AI 答得漂亮,地基卻是錯的——我幫它的思考補了一個「第零步」
有一次我請 AI 幫忙處理一件對外的小事,它寫得又快又好,整段卻建立在一個它自己腦補、而且剛好相反的前提上。更麻煩的是,那不是唯一一次。後來我發現問題不在它笨,在我給它的思考流程從第一步就預設「事實已經擺好了」。這篇講我怎麼找到病根、幫它補上一個動手前的步驟,還有你不用整套系統也能照抄的一句話。
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有一次我請 AI 幫忙處理一件對外的小事,它寫得又快又好,整段卻建立在一個它自己腦補、而且剛好相反的前提上。更麻煩的是,那不是唯一一次。後來我發現問題不在它笨,在我給它的思考流程從第一步就預設「事實已經擺好了」。這篇講我怎麼找到病根、幫它補上一個動手前的步驟,還有你不用整套系統也能照抄的一句話。
我給 AI 工作環境裝了一個每天自動更新的駕駛艙:打開工作的第一件事,看一張狀態表。但第一版差點被我自己冷落——它報的全是真的,只是都不是我在乎的事。這篇講儀表板的兩種死法,和怎麼從「感受不到好處」開始重新設計。
能同時指揮好幾個 AI 一起做事,是我心中「把 AI 用到底」的樣子。直到那天,這份力量親手刪掉了我半天的工作。多 session 工作法事故全紀錄第一篇:戰場、慾望,與一場連環爆——為什麼災難從來不是單一大錯。
誤刪半天工作後我學到兩件事:版本控制裡「看起來不見」常常不等於真的不見;以及救完火才是難堪的開始——我第一版「以後不再出事」的解法,犯了五個看起來很合理的錯。一場關於救援與盲點的第一手復盤。
走出事故的轉折不是某個聰明技術,是改變「怎麼跟 AI 一起想」:給它裝上會彼此反駁、不准投票了事的三個角色,加一套刻意練習的思考習慣。接著用八個里程碑,重建一套多開 session 不互相覆蓋的工作系統。
把八步重建收攏成四個部件:隔離、匯流、備份、記憶校正。再給你七條脫離 AI 也成立的設計原則,和一個老實的結尾——這套系統沒那麼神,也還沒完工。多 session 工作法事故全紀錄完結篇。
用 AI 用了半年,最大的風險不是它忘記,是它記錯了、而你沒察覺。這篇拆解 AI 記憶為什麼會悄悄出錯、為什麼「記錯」比「忘記」更危險,以及我每週幫 AI 記憶做矛盾校正的具體做法。
大多數人在「使用」AI,極少數人在「建構」以 AI 為核心的工作系統。這篇是系列起點:一個橫跨多個事業的經營者兼知識工作者,從一次性對話走向 AI 工作流的真實轉折,以及一個非工程師可以怎麼開始。