讓 AI 當思考對手，不是啦啦隊——危險的不是它愛附和，是你愛被附和
AI 天生傾向先同意你，這是訓練造成的。但更難堪的真相是：人也天生喜歡被同意。這篇講怎麼打破這場共謀——什麼時候該逼它唱反調、怎麼逼、質疑語氣的反效果陷阱，以及收到正反意見之後，誰來裁決。
思考習慣篇
AI 攤開正反與盲點，裁決永遠在你
共 4 篇
AI 幫我破掉的四個決策盲點——你以為你知道，但決策當下你不知道
二元框架、確認偏誤、過度集中、沒有單一真相源——四個真實發生在我身上的決策盲點，和 AI 在當下怎麼把它們戳破。不是理論清單，每一個都附當時的情境、被戳破的瞬間，和你可以照抄的防呆做法。
結構化思考框架：讓 AI 的思考，跟你的思緒對齊
複雜決策不能靠靈感——靈感不可重複、會漏、會被情緒帶著走。這篇講我實際在用的可呼叫思考框架：一句話喚起一整套思考紀律，它先診斷該用哪幾種思考、推薦給你、然後全程標註。最重要的價值不是變聰明，是讓 AI 的思考跟你的思緒重新校準。
AI 答得漂亮，地基卻是錯的——我幫它的思考補了一個「第零步」
有一次我請 AI 幫忙處理一件對外的小事，它寫得又快又好，整段卻建立在一個它自己腦補、而且剛好相反的前提上。更麻煩的是，那不是唯一一次。後來我發現問題不在它笨，在我給它的思考流程從第一步就預設「事實已經擺好了」。這篇講我怎麼找到病根、幫它補上一個動手前的步驟，還有你不用整套系統也能照抄的一句話。